zaterdag 29 juni 2013

AEX index prognose voor maandag 1-07-2013

AEX index prognose voor aanstaande maandag. Het neurale netwerk is met volgende prognose gekomen


voorspelling in puntenvoorspelling in percentage
opening-0,7940-0,23 %
piek+2,8540 punten tov opening+0,83% tov opening
dal-0,7393 punten tov opening-0,21% tov opening


Advies nav voorspelling neuraal netwerk:

1) Indien koers van de index voor beurs hoger is dan slot op vrijdag 16:30, dan short gaan
  • bij winst kopen wanneer koers 0,20 % is gedaald
  • bij verlies kopen  wanneer koers 0,5 % is gestegen 

2) Indien koers voor beurs lager dan slot op vrijdag - 0,21%, dan kopen  
  • bij winst verkopen wanneer koers 0,5% is gestegen
  • bij verlies verkopen wanneer koers 0,5 % is gedaald


afgelopen week


Afgelopen week heeft mijn neurale netwerk volgende voorspeld

Vrijdag
voorspelling werkelijk
opening +0,4228 +0,8 punten
piek +1,1558 punten tov opening +1,34 punten
dal -0,7432 punten tov opening -1,91 punten

Voor beurs gekocht op vrijdag, koers was nog onder slot donderdag + 0, 4228
Verkocht iets na negen uur, koers was toen 1,3 punten hoger.


Donderdag
voorspellingwerkelijk
opening+0,4230+0,76 punten
piek+1,1556 punten tov opening+4,59 punten
dal-0,7432 punten tov opening-1,88 punten

Voor beurs rond 8:30 gekocht. Koers was een fractie lager dan slot van woensdag.
Verkocht rond 2 uur, koers was 0,7 hoger. Maar als ik geduldiger was geweest dan had ik veel meer kunnen halen.

Met woensdag erbij heb ik deze week een resultaat kunnen halen van 10%

woensdag 26 juni 2013

26-6-2013 Eerste test

Gisteren heb ik het neurale netwerk met verschillende input gegevens voor het eerst laten werken. Conclusie was dat de opening van de AEX 0,07 % lager zal zijn de sluiting op maandag, met een mogelijkheid dat gedurende de dag er een piek zal zijn van +2,9 punten tov de opening en een mogelijk dieptepunt van -0,7.



Wat is het werkelijk geworden op 26-06-2013:

voorspelling werkelijk
opening -0,7% +0,85%
piek +2,9 punten +5,15 punten
dal -0,7 punten -0,62 punten

Opvallend was de voorspelling van de piek. Ik heb dus een koop order geplaatst bij plus 500 op de Nederland 25 index vlak na opening. Binnen 30 minuten had ik al verkocht bij een stijging van een volle punt. Als ik niet ongeduldig was geweest had ik er nog veel meer eruit kunnen halen.











Door de hefboom werking bij CFD had ik met een investering van rond de 1200 euro een winst van 49,50 (dat is ruim 4%)

Ben benieuwd of de volgende voorspelling ook zo goed gaat.

Wat is een CFD

Beste Lezers,

CFD’s of Contracts for Difference zijn eenvoudige beleggingsinstrumenten, waarmee een belegger krachtig kan inspelen op een stijgende of dalende koersbeweging van een aandeel, een index of een andere onderliggende waarde.

Met CFD’s gaat een belegger een contract aan met een CFD broker waarbij hij speculeert op de beweging van de koers van een aandeel, product of index, tussen de begin- en einddatum van het contract. De beweging kan à la hausse of à la baisse zijn.

Een CFD is dus een contract waarmee de belegger het volledige verschil van een aankoop- en verkooptransactie kan opstrijken zonder het bedrag volledig te investeren. Bijvoorbeeld een CFD van 20 vaten olie kost niet 1312,00 Euro (prijs op 4-2-2011) maar door de hefboom heeft u slechts een kapitaal te investeren van 65,62 Euro.

CFD's zijn niet zonder risico maar de belegger met een kleine beurs kan op deze manier een leuke omzet behalen bij kleine koers wijzigingen.

Introductie

Met behulp van artificial intellegence probeer ik de beurs te voorspellen. Hierbij maak ik gebruik van een neuraal netwerk. Het handelen zelf doe ik voornamelijk via CFD bij de online broker Plus500. Met de eerste tests probeer ik de index van de AEX te voorspellen met daarbij de mogelijke stijging of daling.

Wat is een neuraal netwerk?
Een neuraal netwerk, vroeger neuronaal netwerk genoemd, is een groep van verbonden neuronen (zenuwcellen). De twee belangrijkste vormen zijn biologische neurale netwerken, in het bijzonder het menselijk brein, en kunstmatige neurale netwerken.
Een toepassingsgebied van neurale netwerken is in de kunstmatige intelligentie, hierbij worden deze netwerken softwarematig geëmuleerd. Dit netwerk wordt opgebouwd uit verschillende processoren (neuronen) met een zeer uitgebreide onderlinge connectie. Doordat deze connecties niet standaard dezelfde blijven, maar kunnen worden verzwakt, versterkt, aangemaakt of verbroken, kan dit kunstmatig neuraal netwerk zichzelf 'trainen' en lijkt het ook veel meer op een biologisch neuraal netwerk.



Om een betrouwbare output (voorspelling) te krijgen is het belangrijk dat je de juiste input gegevens gebruikt. Zoals ook een goede kok zijn ingrediënten niet prijsgeeft, geef ik ook niet aan welke input gegevns ik gebruik voor de input in mijn neurale netwerk.